Evaluation Model of Motivation and Engagement in Computing Students (EMMECS)

Contexto

O alto índice de evasão e reprovações em fases iniciais de computação continua sendo um grande desafio para a área.

Um dos fatores relacionados ao sucesso do estudante, frequentemente apontados na literatura, é a sua motivação. É muito importante identificar as causas de motivação/desmotivação e, se possível, identificar previamente alunos com potencial risco de insucesso, a fim de tomar ações.

Porém, como medir motivação? Com esse objetivo, propomos o modelo EMMECS baseado em diversos estudos da literatura e também experimentos com estudantes de cursos de computação

O que é?

É um modelo que sugere um processo e instrumentos para medir a motivação dos estudantes em computação, identificar fatores e prever antecipadamente estudantes em risco. O modelo é composto por 5 componentes principais:

Motivação inicial
Fatores pré-universitários
Percepção do professor
Variação da motivação ao longo da disciplina
Fatores de motivação

Além desses 5 componentes, propomos opcionalmente um sexto, a fim de identificar causas de abandono de estudantes evadidos.

Contexto

O que é?

O Processo

Um dos objetivos do método proposto é que seja possível prever o sucesso do estudante com base em informações de motivação e engajamento. Outro objetivo é que seja possível mapear os fatores que possivelmente estão afetando o insucesso dos estudantes.

Segundo a literatura, os 2 primeiros anos são os mais críticos para definir a retenção ou não do estudante. Além disso, o maior índice de reprovações e evasão está em disciplinas relacionadas à programação. Devido a isso, o foco do modelo é com estudantes calouros até a 4ª fase (2ª ano) e disciplinas relacionadas à lógica e programação.

Início do curso:

Aplicação na primeira semana de aula (uma vez por aluno):

Motivação inicial (escala AMS) e
Fatores Pré-universitários:

questionário impresso / questionário on-line

Ao longo da disciplina:

Aplicação semanal nas disciplinas de programação (a cada disciplina pesquisada):

Percepção dos professores: questionário impresso
Motivação atual (escala EVC Ligth): questionário impresso / questionário on-line

* A ênfase do modelo está na identificação prévia até a 4ª semana. Portanto, é importante que haja essa medição em todas as primeiras 4 semanas para o maior numero de alunos possível. A partir da semana 5, pode ser realizado quinzenalmente.

Aplicação semestral, meados do período (semana 12) ou sob demanda (caso tenha identificado um ou mais estudantes em risco):

Fatores de motivação: questionário impresso / questionário on-line

Após o curso/disciplina (evadidos):

Aplicação ao final do período letivo, com estudantes que evadiram:

Fatores de evasão: questionário on-line

Predição

Publicações

Identificação prévia de estudantes em risco

O objetivo do modelo é utilizar os dados coletados para prever antecipadamente possível estudantes desmotivados. Baseado em técnicas de learning machine, o modelo irá calcular e gerar uma predição de sucesso ou insucesso de cada estudante a cada semana.

Os professores interessados em receber semanalmente uma análise de seus alunos, devem enviar email para professorpablos@gmail.com. Para receber esses dados, os questionários devem ser respondidos on-line.

A cada semana e baseado nos dados coletados, o professor da disciplina irá receber um relatório de motivação da turma, contendo os seguintes componentes:

Índice de Motivação inicial
Histórico da motivação semanal
Fatores críticos avaliados pela turma (caso já tenha sido aplicado o instrumento)
Probabilidade de insucesso (Índice de Risco)